Nocturn Sport 的賠率是怎麼算出來的

不抄盤、不買盤，每個賠率都從機率開始，這篇把整個過程攤開來講。

更新於 2026年10月5日

大多數玩家只看到賠率，看不到背後的計算。Nocturn Sport 選擇把方法公開：我們的賠率由自家模型計算，不複製其他莊家的價格，也不向第三方購買賠率資料。整個流程分三步：先替隊伍或選手評分，再把評分變成每種結果的機率，最後把機率轉成賠率。以下依運動類型說明。

一、足球、冰球、棒球：進球模型

每支隊伍有兩個從歷史比賽中學出來的參數：攻擊強度與防守強度。主隊對客隊時，主隊的預期進球取決於自己的攻擊和對手的防守，再加上主場因素。

有了雙方的預期進球，就可以用卜瓦松分布算出每個進球數的機率。例如預期 1.5 球的球隊，進 0 球約 22%、1 球約 33%、2 球約 25%。把兩隊的分布交叉，就得到一張完整的比分機率表。

真實足球中，0:0 與 1:1 的頻率比單純的卜瓦松模型預測得多，所以我們在低比分的幾格加入 Dixon-Coles 式的修正，讓和局機率更接近現實。棒球的得分起伏更大，一局可能灌進五、六分，我們改用變異更大的負二項分布。

比分表一旦算好，所有盤口都從它推導：主勝 = 主隊領先的格子加總，大 2.5 球 = 總進球 3 球以上的格子加總，雙方皆進球 = 兩隊都不是 0 的格子加總，讓球線也一樣。因為來源相同，獨贏、讓球、大小球的價格彼此一致。

二、籃球、美式足球、橄欖球：分數模型

這幾種運動得分多，比較適合直接處理「分差」與「總分」。每隊有以分數計算的攻擊與防守評分，加上該聯賽的主場優勢，得出預期分差與預期總分，兩者各以常態分布描述。例如預期主隊贏 5 分，就能算出主隊贏球（含延長賽）、贏 6.5 分以上、總分超過某條線的機率。橄欖球會出現和局，所以再從分差分布切出接近 0 的那一段，作為和局機率。

三、英雄聯盟、網球、MMA：Elo 評分

一對一或隊伍對隊伍的對決，我們用 Elo 評分。贏了從對手身上拿分，輸了失分；爆冷擊敗強者，分數變動更大。兩方評分差換算成單局（或單場）勝率，再依賽制延伸：BO3 需要先拿兩局，BO5 需要先拿三局。由此得出系列賽勝負、±1.5 讓局、總局數與每一種正確比分的機率。

四、從機率到賠率：按比例加入利潤

公平賠率就是 1 ÷ 機率：機率 50%，公平賠率 2.00。莊家需要利潤，我們的做法是把利潤按比例分配到同一市場的每個選項，公式為：

賠率 = 1 ÷（機率 ×（1 + m）），m 是利潤係數。

這樣每個選項被乘上同一個係數，熱門與冷門承擔相同比例，不會把利潤集中壓在冷門上。m 的水準由各運營商自行設定，我們不公布具體數字。另外，運營商也會設定最低與最高賠率，避免出現極端價格。

五、模型準不準：用沒看過的比賽測試

模型好不好，不能用它學過的資料來評斷。我們把資料依時間切開：足球模型用 10,783 場比賽學習，然後拿之後發生的 1,973 場、從未出現在訓練資料裡的比賽來檢驗；籃球則是 8,665 場學習、1,712 場檢驗。衡量標準是 log-loss（對數損失，越低代表機率給得越準），兩個模型在這些檢驗中都勝過只用歷史比例的基準預測。這代表模型確實學到了東西，但不代表每一場都會猜中。

六、為什麼開賽前 1 分鐘關盤

我們的價格是賽前模型，只依據開賽前可取得的資訊。一旦比賽開始，場上狀況每分鐘都在改變，賽前機率就不再成立。所以所有市場在開賽前 1 分鐘關閉；比賽中的滾球賠率需要另一套即時模型，目前還在開發中。

想看這些模型實際開出的價格，請到 nocturnsport.com；想知道機率如何換算成不同賠率格式，請讀賠率格式教學。運營商若想取得同一套賠率，可參考自家賠率方案。

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