เบื้องหลังราคาของเรา ทีละขั้นตอน

จากผลแข่งในอดีต สู่ความน่าจะเป็น สู่ราคาที่คุณเห็นบนบิล

อัปเดต 5 ตุลาคม ค.ศ. 2026

ราคาต่อรองทุกตัวบน Nocturn Sport มาจากโมเดลที่ทีมเราสร้างเอง ไม่มีตัวเลขใดยืมมาจากบริษัทพนันเจ้าอื่น หรือมาจากฟีดราคาที่จ่ายเงินซื้อ หน้านี้อธิบายแบบเข้าใจง่ายว่าตัวเลขเหล่านั้นเกิดขึ้นได้อย่างไร แต่ละกีฬาใช้เครื่องมือต่างกันตามวิธีการทำคะแนน

กีฬาที่นับประตู: ปัวซองและ Dixon-Coles

ในฟุตบอล ฮอกกี้น้ำแข็ง และเบสบอล ทุกทีมมีสองค่า คือความแรงของเกมบุกและความแข็งของเกมรับ ค่าพวกนี้ปรับจากผลที่ผ่านมา เมื่อทีม A เจอทีม B เราคำนวณว่าแต่ละฝั่งน่าจะยิงได้เฉลี่ยกี่ลูก เช่น 1.7 ต่อ 1.1 จากนั้นใช้การแจกแจงปัวซองบอกโอกาสของจำนวนประตู 0, 1, 2, 3 … ของแต่ละทีม จับคู่กันเป็นตารางสกอร์ เช่น 1-0, 2-2, 3-1

ฟุตบอลจริงมีผล 0-0 และ 1-1 บ่อยกว่าที่สูตรปัวซองธรรมดาคาด เราจึงใส่ตัวปรับแบบ Dixon-Coles สำหรับสกอร์ต่ำ ส่วนเบสบอลซึ่งรันกระจายกว้างมาก ใช้การแจกแจงทวินามลบแทน เมื่อได้ตารางสกอร์ครบ ตลาด 1X2 สูงต่ำ ยิงทั้งคู่ และแฮนดิแคปก็อ่านออกจากตารางเดียวกันทั้งหมด

กีฬาแต้มสูง: การแจกแจงปกติ

บาสเกตบอล อเมริกันฟุตบอล และรักบี้ทำแต้มมากเกินกว่าจะนับทีละสกอร์ เราจึงคาดสองค่า คือส่วนต่างแต้มและแต้มรวม ตัวป้อนคือพลังทำแต้มกับพลังกันแต้มของทั้งคู่ รวมแต้มพิเศษที่ทีมเล่นในบ้านได้รับตามลักษณะลีก แล้วสมมติว่าผลจริงกระจายรอบค่าคาดหมายเป็นโค้งระฆัง ได้ราคาผู้ชนะ (รวมต่อเวลา) สเปรดหลัก และแต้มรวมหลัก รักบี้มีตลาด 1X2 เพิ่มเพราะเสมอได้

คู่ดวลและอีสปอร์ต: Elo

เทนนิส MMA และ League of Legends ใช้เรตติ้ง Elo ผู้ชนะได้แต้มจากผู้แพ้ ยิ่งชนะคู่แข็งยิ่งได้มาก ส่วนต่าง Elo บอกโอกาสชนะเกมหรือแมปเดียว แล้วเราไล่ทุกเส้นทางของซีรีส์ Bo1, Bo3, Bo5 เพื่อได้ผู้ชนะซีรีส์ แฮนดิแคปแมป ±1.5 จำนวนแมปรวม และสกอร์ซีรีส์

เราวัดผลโมเดลอย่างไร

โมเดลที่ดีต้องผ่านการทดสอบกับข้อมูลที่ไม่เคยเห็น ฝั่งฟุตบอล เราฝึกด้วยข้อมูล 10,783 แมตช์ แล้วปล่อยให้ทำนาย 1,973 แมตช์ที่เกิดทีหลัง ฝั่งบาสเกตบอล ใช้ 8,665 เกมในการฝึก และ 1,712 เกมในการสอบ ทั้งสองชุดได้ค่า log-loss ต่ำกว่าการทายด้วยอัตราพื้นฐานแบบง่าย ๆ ตัวเลขเหล่านี้วัดจากการแข่งในอดีต ไม่ได้รับประกันผลในอนาคต

จากความน่าจะเป็นสู่ราคา

ถ้าโอกาสจริงคือ 50 % ราคายุติธรรมคือ 2.00 เจ้ามือทุกเจ้าบวกค่าเผื่อไว้ สูตรของเราคือ ราคา = 1 ÷ (ความน่าจะเป็น × (1 + ค่าเผื่อ)) กระจายตามสัดส่วนเท่ากันทุกผลลัพธ์ ผลที่มีโอกาสสูงไม่ถูกบีบมากกว่าผลที่มีโอกาสต่ำ ระดับค่าเผื่อกำหนดโดยผู้ให้บริการแต่ละราย และราคาถูกจำกัดในกรอบต่ำสุดสูงสุด

ทำไมปิดรับ 1 นาทีก่อนเริ่ม

ราคาก่อนเกมคำนวณจากข้อมูลก่อนคิกออฟ เมื่อเกมเริ่ม สถานการณ์เปลี่ยนทันที เราจึงปิดตลาดก่อนเริ่มหนึ่งนาที ส่วนเวอร์ชันราคาในเกมยังอยู่ในขั้นสร้าง ลองเทียบทฤษฎีกับราคาจริงบน nocturnsport.com หรือดูตัวเลขรายคู่ใน หน้าวิเคราะห์ และหน้ากีฬาอย่าง ฟุตบอล หรือ อีสปอร์ต

หน้าอื่นที่เกี่ยวข้อง