自营赔率：用自己的模型给每一场比赛定价

复制市场价格很容易，但运营商因此失去了对价格和风险的理解；我们选择从概率出发自己算。

更新于 2026年10月5日

自营赔率的意思是：每一个价格都由我们自己的模型从概率算起，而不是参考或复制其他博彩公司的报价，也不从第三方赔率供应商购买。对运营商而言，这意味着价格背后的逻辑透明可解释，风控决策有据可依。

三类模型，对应不同运动

进球类（足球、冰球、棒球）：根据历史比分学习每队攻防强度，算出双方期望进球，用泊松分布生成完整比分矩阵；足球对0-0、1-1这类低比分做了Dixon-Coles式修正，棒球得分用更分散的负二项分布。胜平负、大小球、双方进球和让球都从矩阵中读出。
得分类（篮球、美式橄榄球、橄榄球）：按分计的攻防评分加上联赛主场优势，得到预期分差和预期总分，以正态分布描述，从而得出胜负（含加时）、主让分和主总分；橄榄球另有含平局的胜平负。
对决与电竞（网球、MMA、英雄联盟）：Elo评分给出单局或单场胜率，电竞再推算BO1、BO3、BO5整个系列赛的所有比分。

我们用模型从未见过的后续比赛来检验它：足球模型以10,783场历史比赛拟合，再在之后的1,973场上测试；篮球模型以8,665场拟合，在1,712场上测试。两者的对数损失都低于简单的“基准概率”预测。我们只公布这些在历史比赛上测得的结果，不做额外的准确率宣传。

跟随市场价格看似省事，但一旦上游出错或延迟，运营商无法判断价格是否合理，只能被动承担风险。自营模型让每个价格都能回溯到具体的期望进球、预期分差或评分差，运营团队可以解释“为什么是这个价”，也能在知道模型局限的情况下主动调整。

同样重要的是诚实：模型对阵容突变、临场伤停的反应需要时间，所以后台保留了人工覆盖价格的能力。

抽水按比例加到每个选项上：价格＝1÷（概率×（1＋抽水））。抽水水平由每个运营商自行设定。配合后台的赔率上下限、最高投注、最高派彩、串关选项上限、开赛前关盘时间、价格覆盖和敞口查看，运营商能清楚知道风险来自哪里。

可以通过赔率数据流和API获取，或直接使用白标前端。也可以借助 SoftAggregator 一次集成多类内容。合作价格按需报价，欢迎来信 [email protected] 或经联系页与团队直接交流。面向玩家的方法说明在赔率定价指南。

自营赔率会不会和市场价格差很多？

模型独立计算，部分比赛会与市场价格不同，这正是自营定价的意义；运营商可以通过价格覆盖和赔率上下限控制差异带来的风险。

模型准确率是多少？

我们只公布在历史比赛上测得的检验结果：两个模型在未见过的比赛上对数损失均低于基准预测，不做其他准确率宣传。

抽水比例是多少？

抽水水平由每个运营商自己设定，我们不公布统一比例。

没有专门模型的运动怎么处理？

运动覆盖按项目逐步扩展，每个新运动在有合适模型后才会上线。