Egen oddssättning: modellbaserade priser för operatörer
De flesta sportböcker följer marknaden; vi räknar fram våra priser från grunden och kan förklara varje siffra.
Uppdaterad 5 oktober 2026
Egna odds, eller in-house-odds, betyder att priserna räknas fram av vår egen kod och våra egna modeller, utan att kopiera andra spelbolag eller köpa ett prisflöde. För en operatör ger det oberoende, insyn och möjligheten att förstå varför ett pris ser ut som det gör.
Varför inte bara följa marknaden?
Att kopiera priser är billigt i början men skapar beroenden. Ni blir sårbara om källan försvinner eller ändrar villkor, och ni ärver dess fel utan att se dem. En sportbok med egna modeller kan i stället förklara sina odds, reagera på egen hand och sätta sina gränser utifrån egen förståelse av risken.
Tre modellfamiljer
| Modell | Sporter | Grundidé |
|---|---|---|
| Målmodell (Poisson) | Fotboll, ishockey, baseboll | Förväntade mål per lag blir en fördelning av resultat |
| Poängmodell (normalfördelning) | Basket, amerikansk fotboll, rugby | Förväntad marginal och total med spridning |
| Elo | League of Legends, tennis, MMA | Betygsskillnad ger vinstchans per karta eller match |
I målmodellen har varje lag en offensiv och en defensiv styrka, och fotbollen får en liten justering för låga resultat i stil med Dixon-Coles. Baseboll använder en bredare negativ binomialfördelning eftersom runs varierar mer. I poängmodellen ger lagens betyg och hemmafördelen en förväntad marginal och total. Elo används för dueller och esport, där chansen för en karta byggs ut till hela serien i bäst av ett, tre eller fem.
Uppmätt kalibrering
Vi mäter modellerna på matcher de inte sett. Fotbollsmodellen anpassades på 10 783 historiska matcher och prövades därefter på 1 973 senare matcher; basketmodellen byggdes på 8 665 och kontrollerades mot 1 712. I båda testerna gav modellerna lägre log-loss än en naiv prognos baserad på basfrekvenser, alltså bättre sannolikheter än att bara gissa på genomsnittet. Fler siffror än så publicerar vi inte.
Från sannolikhet till odds
Modellens sannolikheter blir odds när marginalen läggs på. Den fördelas proportionellt över alla utfall i en marknad, enligt formeln odds = 1 / (sannolikhet × (1 + marginal)). Nivån sätter varje operatör själv. Odds hålls inom ett lägsta och högsta värde som operatören också bestämmer, och marknaderna stänger före start.
Riskverktyg runt modellerna
Ingen modell är perfekt, så back office ger er möjlighet att ingripa: skriva över ett pris, stänga ett evenemang, se exponering per utfall, begränsa maxinsats och maxutbetalning och styra hur många val en kupong får ha. Det ger en sportbok där modellen sköter vardagen och människor tar besluten vid avvikelser. Läs mer om API:et och oddsflödet, eller den spelarinriktade förklaringen i vår guide.
Kontakt
Integrationen görs med fördel via SoftAggregator, som samlar casinospel och sportbok i en anslutning. Vi diskuterar upplägg och pris på förfrågan; nå oss genom kontaktsidan eller med ett mejl till [email protected].
Vanliga frågor
Köper ni odds från någon annan?
Nej. Alla priser räknas fram i våra egna modeller, utan externt prisflöde.
Hur vet ni att modellerna fungerar?
Vi testar dem på matcher som inte användes vid anpassningen och jämför med en enkel basfrekvensprognos. Både fotbolls- och basketmodellen slog den jämförelsen i log-loss.
Vilken marginal använder ni?
Marginalen sätts av varje operatör och läggs på proportionellt över utfallen. Vi publicerar ingen generell nivå.
Kan vi få en genomgång av modellerna?
Ja, skriv till [email protected] så bokar vi en teknisk genomgång.