In-house odds: saját modellek a piac másolása helyett

A Nocturn Sport minden szorzót maga számol – ez az üzemeltetőnek önálló árazást, a játékosnak átlátható módszert jelent.

Frissítve: 2026. október 5.

Az in-house odds, vagyis a házon belül számolt szorzók azt jelentik, hogy a Nocturn Sport egyetlen árat sem vesz át más irodától vagy külső adatszolgáltatótól. Minden piac minden kimenetelét saját statisztikai modellek állítják elő, a mérkőzések korábbi eredményeiből tanulva. Az üzemeltetők számára ez egy olyan sportfogadási kínálatot jelent, amely nem csupán a piac tükörképe.

Miért nem másoljuk a piacot?

• Függetlenség: ha egy iroda egy külső forrás árait követi, annak hibái és késései is átszivárognak hozzá.
• Megkülönböztethetőség: a másolt szorzókkal kínált termék felcserélhető bármely versenytárséval.
• Ellenőrizhetőség: egy saját modellnél tudjuk, miért annyi egy szorzó, és mérni tudjuk, mennyire pontos.

Három modellcsalád

Gólalapú modell (labdarúgás, jégkorong, baseball). Minden csapat kap egy támadó és egy védekező paramétert. Ezekből becsüljük a két csapat várható gólszámát, amelyből Poisson-eloszlással az összes lehetséges végeredmény esélye kiszámolható. A fociban egy Dixon–Coles típusú korrekció a gyakori, alacsony eredményeket (0-0, 1-1) igazítja, a baseballban a futások nagyobb szórását egy negatív binomiális eloszlás kezeli. Az eredménytáblából születik az 1X2, a gólszám, a mindkét csapat gólt szerez és a hendikep.

Pontalapú modell (kosárlabda, amerikai futball, rögbi). A csapatok pontokban kifejezett támadó és védekező értékeléséhez hozzáadjuk a liga hazai pálya előnyét. Az így kapott várható különbség és várható összpontszám körül normális eloszlással számolunk, ebből jön a győztes, a fő pontkülönbség és a fő összpontszám; rögbinél döntetlennel is.

Elo-alapú párharcmodell (tenisz, MMA, League of Legends). Az Elo-értékszámok különbségéből egyetlen játék vagy térkép megnyerésének esélye következik, a LoL-nál ebből számoljuk a teljes Bo1, Bo3 vagy Bo5 sorozatot: sorozatgyőztes, ±1,5 pályahendikep, térképszám, pontos eredmény.

Mért kalibráció

A modelleket korábbi meccseken mértük. A labdarúgási modell illesztése 10 783 mérkőzésen történt, a tesztelése pedig 1973 későbbi, a modell által korábban nem látott meccsen; a kosárlabdánál ez 8665 illesztési és 1712 tesztmérkőzés. Mindkét teszten alacsonyabb log-loss értéket kaptunk, mint egy naiv, alapgyakoriságra épülő előrejelzéssel, vagyis a modellek a semmit sem tudó becslésnél jobban írták le a valóságot.

Árrés és kockázatkezelés

A modell „tiszta” valószínűségeire az árrés arányosan kerül rá, minden kimenetelre ugyanazzal a szorzóval: ár = 1 / (valószínűség × (1 + árrés)). Az árrés szintjét az üzemeltető határozza meg. A back office-ban emellett felfüggeszthető bármely esemény, felülírható bármely szorzó, rögzíthetők az eredmények, és látható a kitettség. Beállítható a minimális és maximális szorzó, a maximális tét és kifizetés, a kiválasztások száma szelvényenként, valamint a kezdés előtti zárási idő, amely alapértelmezésben egy perc. A kínálat jelenleg meccselőtti, élő árazás fejlesztés alatt.

Hogyan juthatsz hozzá?

A saját árazású szorzók az odds feeden, az API-n vagy a white label felületen keresztül érhetők el, közvetlenül vagy a SoftAggregator egyetlen integrációjával. Az árak kérésre, egyedi ajánlatban. Kérdéseiddel a kapcsolati oldalon keresztül, a [email protected] e-mail-címen vagy Telegramon (@mentionso) keress minket. A játékosoknak szóló, közérthető változat a szorzóárazási útmutatóban olvasható.

Kapcsolódó oldalak