Boston Bruins vs Ottawa Senatorsの予想とオッズ
Boston Bruins対Ottawa Senators(NHL)を数字で読み解きます。勝率、直近の調子、提示中のオッズをどうぞ。
大会NHL
開始時刻
オッズ更新月 5 10月, 10:07 UTC
私たちの見立て
どちらも抜け出していません。Boston Bruins36 %、Ottawa Senators38 %なので、スタメンなど細かな要素が勝敗を分けそうです。 引き分けの確率は27 %。どちらかの勝利に賭ける前に頭に入れておきたい数字です。 合計のメインラインは5.5で、オーバーの確率は51 %と見ています。
上の確率は他社のオッズではなく、私たちの自社モデル(1対1の競技とeスポーツはElo、チーム競技はポアソン分布の得点モデルや正規分布の点数モデル)から算出しています。 オッズの算出方法を見る
マーケットとオッズ
試合結果(1X2)
| オッズ | 確率 | ||
|---|---|---|---|
| Boston Bruins | 2.61 | 36 % | |
| 引き分け | 3.50 | 27 % | |
| Ottawa Senators | 2.49 | 38 % |
勝者
| オッズ | 確率 | ||
|---|---|---|---|
| Boston Bruins | 1.91 | 49 % | |
| Ottawa Senators | 1.83 | 51 % |
合計(オーバー/アンダー) (4.5)
| オッズ | 確率 | ||
|---|---|---|---|
| オーバー 4.5 | 1.25 | 75 % | |
| アンダー 4.5 | 3.69 | 25 % |
合計(オーバー/アンダー) (5.5)
| オッズ | 確率 | ||
|---|---|---|---|
| オーバー 5.5 | 1.82 | 51 % | |
| アンダー 5.5 | 1.93 | 49 % |
合計(オーバー/アンダー) (6.5)
| オッズ | 確率 | ||
|---|---|---|---|
| オーバー 6.5 | 2.24 | 42 % | |
| アンダー 6.5 | 1.61 | 58 % |
直近の調子
Boston Bruins
- 負2026-10-04 · Minnesota Wild · 1-4
- 勝2026-10-03 · Winnipeg Jets · 4-3
- 勝2026-09-30 · New York Rangers · 3-0
- 負2026-05-01 · Buffalo Sabres · 1-4
- 勝2026-04-28 · Buffalo Sabres · 2-1
Ottawa Senators
- 勝2026-10-03 · Toronto Maple Leafs · 3-2
- 負2026-04-25 · Carolina Hurricanes · 2-4
- 負2026-04-23 · Carolina Hurricanes · 1-2
- 負2026-04-20 · Carolina Hurricanes · 2-3
- 負2026-04-18 · Carolina Hurricanes · 0-2
Boston Bruinsはここ5試合で3つの白星を挙げています。 Ottawa Senatorsはここ5試合で1つの白星を挙げています。
直接対決
直接対決(4試合):Boston Bruins1勝、Ottawa Senators3勝。
- 2025-12-22 · Boston Bruins 2-6 Ottawa Senators
- 2025-11-14 · Ottawa Senators 5-3 Boston Bruins
- 2025-11-07 · Boston Bruins 3-2 Ottawa Senators
- 2025-10-27 · Ottawa Senators 7-2 Boston Bruins
オッズは開始1分前まで動く可能性があり、このプレビューページは試合終了後に削除されます。
関連ページ
アイスホッケーアイスホッケーベッティングを解説。60分の1X2と延長込みの勝者の違い、パックライン、合計ゴール、ゴーリーやバック・トゥ・バックの影響まで。NHLNHLのブックメーカーオッズ解説。60分の1X2と延長込みの勝敗の違い、合計得点5.5や6.5の読み方、先発ゴールテンダーと連戦の影響をわかりやすく紹介します。試合予想自社モデルの勝率、直近の調子、直接対決をもとにした試合予想の一覧。サッカー、バスケ、野球、eスポーツなどの予想を毎時更新。オッズの算出方法Nocturn Sportがオッズを自社算出する仕組み。Eloレーティング、ポアソン分布とディクソン=コールズ補正、正規分布モデル、マージンの比例配分、検証結果まで。